中文工作台实际界面
以下为项目已有的 Ansvisor 验收版页面截图，展示概览、品牌指标、可见度图表与竞品列表。截图保留原始画面；画面中的数字为样例展示，不代表真实品牌采集结果。
用户问题
传统搜索排名不足以解释品牌在 AI 回答中的呈现。营销团队需要同时理解品牌提及、竞品、回答原文、参考来源和采集条件，才能判断变化来自内容还是采样差异。
我的工作与协作
参考 Peec AI 的公开导航与产品资料，整理总览、品牌洞察、问题管理和结果采集的信息结构，构建中文分析工作台，并与采集任务、组织权限和证据保存流程衔接。
产品流程
以问题和品牌组织回答样本，将平台、采集方式、时间、原文与来源分别保存。采集结果保留原始证据，无法观察的字段标记为不可用，再进入指标和竞品比较。
关键决策
- 区分品牌提及、回答外链与实际引用，避免将它们混成单一指标。
- 区分页面演示数据、测试样本和真实采集证据。
- 保留采集模式和失败状态，避免用缺失结果推导排名变化。
当前进展与下一步
已有中文工作台原型，并持续实现消费者回答采集与原始证据保存。初始界面使用固定合成样例；后续开发涉及真实数据库与存储，但专属平台会话及真实自动采集仍未完成验收，新版尚未启用。
作品集中将其作为探索项目，展示产品结构与数据口径。下一步验证真实回答采集、来源解析、失败恢复和采样可比性；暂不报告品牌曝光提升或营销收益。
采集工作台与证据数据
以 React / TypeScript 工作台组织问题、品牌、回答和引用；推进组织权限、采集任务、PostgreSQL / Storage 原始证据保存与执行节点联调。无法观察的字段保留不可用状态。
工作台初始数据为合成样例，真实平台专属会话和自动采集尚未完成验收，新版未启用。